檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="物件偵測"
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產品表面瑕疵檢測一直以來都是熱門的研究領域,所謂有生產活動就會有不良品的產生,問題在於如何更快速,更有效率地將瑕疵檢測出來,讓不良品不會流入消費者或客戶手中。近幾年隨著電腦科學(Computer S…
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近年來產學界紛紛投入深度學習(Deep Learning)中的「影像辨識(Image Recognition)」領域,使得相關應用越來越多元。本論文探討以「影像辨識」方法解決PVC管件清點耗時的問題…
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伴隨尖端科技的進步,越是高科技的產品越需要高品質的製造環境,如:半導體製造業、食品業、醫療、精密工業等皆引入無塵室的應用。然而,就無塵室內的製程而言,微小粒子不僅會造成環境污染,同時會導致產品良率下…
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作業員在產線中扮演靈活彈性角色,而確實執行SOP步驟則成為產線維持品質的關鍵。因此本研究提出一種基於CNN深度學習的智慧彈性操作指引模型,模型核心包含三項任務程序:任務一為物件識別,作業員執行工作的…